5 ỨNG DỤNG CỦA XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN THUẦN VIỆT VNLP

5 ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP

Trong giới công nghệ, xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt không còn là thuật ngữ quá xa lạ . Tuy nhiên không phải doanh nghiệp nào cũng nắm rõ cách ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào mô hình kinh doanh hiện tại. Qua bài viết này, EM&AI chia sẻ đến bạn đọc những hướng ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt (VNLP) đã và đang được các doanh nghiệp hàng đầu trên thế giới triển khai 

5-ung-dung-vnlp
5-ung-dung-vnlp

1. Chatbot ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Chatbot NLP)

Chatbot keyword hầu như có mặt ở khắp nơi từ fanpage đến website của doanh nghiệp Việt. Với khả năng tư vấn, phản hồi 24/7, chatbot keyword trở thành một trong những công cụ chăm sóc khách hàng đắc lực nhất hiện nay. 

Nhưng với việc chatbot xuất hiện ở quá nhiều nơi, người dùng ngày càng trở nên khó tính hơn. Họ mong đợi nhận được những phản hồi chính xác và có tính người hơn. Trong khi đó, chatbot keyword mặc dù thật sự tiện ích nhưng vẫn còn tồn tại những nhược điểm:

  • Chỉ hiểu được một số trường hợp xuất hiện “từ khóa” được huấn luyện sẵn
  • Trải nghiệm máy móc, không đảm bảo sự hài lòng cho khách hàng
  • Tốn nhiền thời gian thiết lập các logic từ khóa và người đào tạo bot cần kiến thức lập trình để chatbot thông minh hơn

Trước thực trạng mà mọi doanh nghiệp đều có khả năng tạo ra chatbot, thì một chatbot thông minh với khả năng hội thoại tự nhiên và mang đến trải nghiệm tốt cho khách hàng sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội. Một dịch vụ khách hàng tốt sẽ giúp tạo được ấn tượng tốt làm tiền đề cho việc gia tăng tăng doanh thu.

Chatbot xây dựng trên nền tảng xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt (còn gọi là chatbot NLP) chính là giải pháp khắc phục mọi hạn chế của chatbot keyword. Được huấn luyện để hiểu ngôn ngữ giao tiếp tự nhiên của con người, chatbot NLP hiểu câu nói của khách hàng thông qua việc hiểu chính xác ý định và đưa ra các phản hồi chính xác mà không cần phải cài đặt keyword.

Chatbot AI ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Chatbot AI ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần việt

 

2. Đánh giá chất lượng tổng đài tự động

Chất lượng của một tổng đài phụ thuộc nhiều vào nhân viên tổng đài (Agent). Việc đánh giá năng lực của nhân viên tổng đài đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng cũng như là nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, với khối lượng cuộc gọi lên đến hàng trăm ngàm, việc đánh giá thủ công 100% cuộc gọi là điều vô cùng khó khăn hơn. Thực tế, chỉ 1% số lượng cuộc gọi được đánh giá bởi nhân viên kiểm định chất lượng dẫn đến kết quả không mang tính khách quan và bị chi phối bởi cảm xúc cá nhân. Việc đánh giá không công bằng dễ khiến nhân viên bức xúc, ảnh hưởng đến chất lượng tổng tài. 

Hệ thống đánh giá chất lượng tổng đài tự động ứng dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt là giải pháp tối ưu dành cho doanh nghiệp. Với năng suất đánh giá đạt 100%, hệ thống này có thể chấm điểm tự động dựa trên những quy chuẩn riêng của từng lĩnh vực phối hợp nhiều tiêu chí riêng của doanh nghiệp để đưa ra cách chấm điểm phù hợp.

Hệ thống còn hỗ trợ một số tính năng như chuyển đổi giọng nói thành văn bản thông qua công nghệ Speech To Text, tự động theo dõi hiệu suất, đánh dấu các lỗi đồng thời cảnh báo cho cấp quản lí để giải quyết kịp thời.

Đã đến lúc doanh nghiệp cần lựa chọn một giải pháp tối ưu hơn, và hệ thống đánh giá nhân viên tổng đài tự động của EM&AI có thể là một lựa chọn phù hợp.

3. Social Listening

Giữa thời đại cạnh tranh dâng cao, việc lắng nghe khách hàng trên các kênh social để nắm bắt những xu hướng và thực hiện những chiến dịch marketing phù hợp được cho là vô cùng cần thiết. Tuy nhiên việc phân tích hàng ngàn, hàng vạn bình luận của khách hàng trên fanpage, website… chưa bao giờ là dễ dàng. Chưa kể đến kết quả phân tích sẽ kém chính xác vì có quá nhiều dữ liệu rác, spam.

Những hạn chế của hệ thống Social Listening cũ sẽ không còn là nỗi lo với công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt của EM&AI:

  • Lọc dữ liệu rác/spam: tối ưu chất lượng dữ liệu, tăng hiệu suất xử lý và độ chính xác của kết quả phân tích.
  • Phân tích Intent/Entity/Sentiment: phát hiện và thông báo những biểu hiện bất thường, vấn đề, scandal mà doanh nghiệp có thể gặp phải.
  • Trích xuất Insight, báo cáo tự động: thông qua Entity Classification, hệ thống nhận diện những chủ đề được đề cập thường xuyên và đang hình thành xu hướng của cộng đồng mạng.
VNLP cung cấp tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho hệ thống Social Listening hiện tại.
VNLP cung cấp tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho hệ thống Social Listening hiện tại.

4. Helpdesk

Helpdesk là bộ phận hỗ trợ dịch vụ trong doanh nghiệp có vai trò cung cấp thông tin và hỗ trợ nxử lý các yêu cầu của khách hàng. Helpdesk hiện đang được sử dụng ở khá nhiều doanh nghiệp ở bộ phận Customer Service. Các phần mềm Helpdesk sẽ hỗ trợ doanh nghiệp giải quyết các yêu cầu của khách hàng hiệu quả hơn thông qua hệ thống quản lí ticket. Tuy nhiên nếu khối lượng ticket quá lớn sẽ dẫn đến những vấn đề như: 

  • Nhân viên không thể xử lý được tất các yêu cầu của khách hàng
  • Không nhận diện được yêu cầu được ưu tiên xử lý.
  • Nhân viên xử lý không đúng chuyên môn.
  • Mất nhiều thời gian xử lý những vấn đề lặp lại.

Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt có thể giúp ích được cho hệ thống Helpdesk của doanh nghiệp với những tính năng như:

  • Tự động phân tích yêu cầu với công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt sau đó phân loại, ưu tiên yêu cầu dựa trên phân tích cảm xúc (Sentiment Analytics).
  • Tự động định tuyến yêu cầu của khách hàng đến nhân viên có đúng chuyên môn.
  • Hỗ trợ phản hồi nhanh yêu cầu của khách hàng.

Đừng để khách hàng quay lưng với doanh nghiệp bạn để tìm đến những dịch vụ tốt hơn. Hãy chuẩn bị những công cụ để mang lại cho khách hàng một dịch vụ chất lượng nhất.

5. Document Management System

Nhiều doanh nghiệp đang đau đầu với việc tìm kiếm thông tin giữa hàng vạn văn bản được in ấn, lưu trữ. Bên cạnh đó việc không kiểm soát được hoạt động in ấn của doanh nghiệp sẽ dẫn đến lãng phí giấy in.

Doanh nghiệp hoàn toàn có thể tiết kiệm được đến 80% thời gian tìm kiếm tài liệu/văn bản đồng thời kiểm soát chặt chẻ hoạt động in ấn trong doanh nghiệp với hệ thống Document Management. 

Một số tính năng của hệ thống Document Management có thể kể đến như:

  • Phân tích nội dung: ứng dụng NLP và AI trong phân tích nội dung văn bản.
  • Tóm lượt nội dung: trích xuất những nội dung quan trọng giúp quản lí và hỗ trợ truy xuất nhanh chóng.
  • Bổ sung nội dung: cho phép truy cập vào văn bản trực tuyến, bổ sung thông tin, mã code mà không cần file gốc.
  • Phân loại nội dung: phân loại văn bản theo nội dung chính, giúp sắp xếp và trích xuất dễ dàng nhanh chóng. 
  • Mã hóa chủ đề: chuyển đổi chủ đề dưới dạng QR code/barcode phục vụ cho việc quản lí, trích xuất dữ liệu/văn bản in ấn.

Hệ thống Document Management có thể kết nối với máy in vật lí hiện tại của doanh nghiệp để sử dụng những tính năng trên. Ứng dụng cao cho hầu hết doanh nghiệp thường xuyên in ấn và lưu trữ với khối lượng lớn.

5 gợi ý ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên thuần Việt trên có thể áp dụng được cho nhiều loại hình doanh nghiệp. Là một trong những đơn vị tiên phong phát triển giải pháp AI cho doanh nghiệp vừa và lớn, EM&AI cung cấp một hệ thống AI toàn diện đảm bảo doanh nghiệp có thể tự huấn luyện và đạo tạo mô hình AI riêng, phù hợp với đặc thù của từng doanh nghiệp. 

Liên hệ ngay để được tư vấn triển khai giải pháp AI

ℹ️ Hotline: 0934 312 345
ℹ️ Email: info@emandai.net
ℹ️ Address: 7th floor, Duong Viet Building, 30 Nguyen Huu Tho, Danang, Vietnam

 

 

Chia sẻ bài viết
Sentiment analysis, phan tich cam xuc

Sentiment Analysis – công nghệ phân tích cảm xúc bằng AI

READ MORE

Các sản phẩm của trí tuệ nhân tạo phổ biến hiện nay

Các sản phẩm của trí tuệ nhân tạo phổ biến hiện nay

READ MORE

tam quan trong cua phan tich cam xuc trong dich vu khach hang

Tầm quan trọng phân tích cảm xúc trong dịch vụ khách hàng

READ MORE

Tại sao chatbot NLP là tương lai dịch vụ chăm sóc khách hàng

Tại sao chatbot NLP là tương lai của dịch vụ chăm sóc khách hàng?

READ MORE

Ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt phổ biến

READ MORE

Contact Me on Zalo